Suurin osaamisvaje ei liity teknologiaan

SeOppi 1/2026
Teksti: Piia Keihäs & Kaisa Honkonen, Suomen eOppimiskeskus ry

Tuolta tänne voi olla pitkä matka, vaikka ajallisesti se veisi vain hetken. AITO-hankkeen ensimmäiset suuntaviivat piirrettiin tammikuussa 2023, kun ChatGPT rynni ihmisten tietoisuuteen. Syksyllä 2024 haastattelimme yrityksiä: millaisia kokeiluja tekoälyn kanssa oli tehty ja mitä mahdollisuuksia ja uhkia nähtiin. Syntyi visioita uusista työnkuvista datapaimenista bottien esimieheen. Muutoksen ajureiksi tunnistettiin osaaminen, johtamiskulttuuri ja uskallus, ei niinkään teknologia.

Nyt keväällä 2026 moni tuolloin hahmoteltu kehitys on jo arkea. Työtilojen valaistusta ja tunnelmaa muokataan työntekijöiden älykellojen datan perusteella, droonit keräävät dataa rakennustyömailta ja katoilta, ja tekoäly optimoi meriliikennettä valaiden liikkeiden perusteella.

Mutta muutos ei rajoitu näkymättömään dataan. Humanoidirobotit ovat siirtyneet laboratorioista kohti arkea, ne liikkuvat notkeasti, kaatuvat ja nousevat ylös. Olemme yhä lähempänä aikaa, jolloin ne voivat työskennellä ihmisen kanssa rinnakkain.

Samalla ohjelmistokehityksessä puhutaan vibe-codingista, joka muuttaa ohjelmointityötä merkittävästi kuten nopeutta ja kustannuksia. Tekoälystä on tullut osa prosessia.

Silti osa keskustelusta laahaa perässä. Puhumme edelleen “tekoälyn käyttöönotosta”, vaikka todellisuudessa kyse on työn uudelleenmuotoilusta. Puhumme “uusista taidoista”, vaikka todellisuudessa meidän tulisi keskittyä muun muassa tekoälyä hyödyntävien prosessien ja vuorovaikutusmallien kehittämiseen sekä työn organisointiin.

AITO-hankkeen aikana selvisi, että suurin osa osaamisvajeesta ei liity teknologiaan. Se liittyy siihen, että emme ole vielä päättäneet, millaista työtä haluamme tehdä tekoälyn kanssa ja millaista emme. Tarjoamme koulutuksia työkaluihin, vaikka todellinen tarve on paljon laajempi, tarvitaan kykyä arvioida, delegoida ja kyseenalaistaa. Tekoälyn aikakaudella osaaminen ei ole vain tekemistä, vaan myös rajojen asettamista.

Samaan aikaan kun tehokkuus kasvaa, kasvaa myös kuormitus. Tekoälyagentit eivät väsy, mutta ihmiset väsyvät. Kun työ nopeutuu, odotukset kasvavat huomaamatta. Jos koneen tuotos on lähtökohtaisesti arvosanan 8-tasoista, pitääkö ihmisaikaa käyttää nostamaan se kymppiin vai riittääkö se 8, jos se on sisällöllisesti oikein ja vastaa odotuksia? Tekoälyn aikakaudella tärkein taito ei ole käyttää tekoälyä – vaan ymmärtää, mitä sen kanssa kannattaa tehdä. Ja ehkä vielä tärkeämpää: mitä sen kanssa ei kannata tehdä ja missä menevät omat rajat.

AITO-hanke alkaa nyt olla lähellä päätöstä. Haluamme kiittää kaikkia mukana olleita. Tuolta tänne oli lopulta lyhyt matka ajassa, mutta suuri harppaus ajattelussa, osaamisessa ja tavassa tehdä työtä.

---

OSAOn koordinoimassa ryhmähankkeessa ovat mukana Oulun ammattikorkeakoulu ja Suomen eOppimiskeskus ry. ESR+-rahoituksen hankkeelle on myöntänyt Pohjois-Suomen elinvoimakeskus. Hanketta rahoittaa myös Oulun kaupunki.

---