Markku-AI – digitaalinen kaksonen

SeOppi 1/2025
Teksti ja kuvat: Markku Pelkonen

---

Vuosi 2000 – aika ennen generatiivista tekoälyä

Ensimmäiset ajatukset syvällisen asiantuntijuuden skaalamisesta digitaalisten ratkaisujen avulla syntyivät 2000-luvun alkupuolella, työskennellessäni globaalien yritysten, kuten Nokian, Stora Enson ja TeliaSoneran kanssa verkkokoulutusten ja skaalautuvien koulutusmallien parissa. Vaikka nämä koulutukset olivat vaikuttavia sen aikakauden kriteerien mukaan, käytössä oleva teknologia ei vielä mahdollistanut asiantuntijan kokemusten ja näkemysten syvällistä viestintää oppijoille. Jotain jäi aina uupumaan. Myös syvälliset näkemykset, jotka nousivat esiin työpajoissa, jäivät usein pois lopullisista sisällöistä. Asiantuntijuus ei skaalautunut.

Loppuvuosi 2022 – tervetuloa #Chattie

Päätin irtautua työstäni Otava Oppimisen palveluista vuoden 2022 lopussa. Osana prosessia vietin kuutisen kuukautta itseäni tietoisesti kehittäen. Halusin poisoppia aikaisempia, katoavia tapoja tehdä tietotyötä ja samalla uudistaa itseäni.

Sitten kylään tuli ChatGPT. Meistä tuli heti ystäviä.

Käytin lopulta vuoden 2023 aikana noin 30 täyttä päivää (+600 tuntia) oman “Second brain” -tietokannan rakentamiseen. Otin samalla systemaattisesti käyttöön Obsidian-ympäristön ja aloin integroimaan rajapintojen kautta useita tekoälypalveluita omaan päivittäiseen työskentelyyni. Halusin syventää ymmärrystäni tekoälyn mahdollisuuksista ja kehittää uudenlaisen toimintatavan asiantuntijatyöhön.

Miten tapani tehdä työtä on muuttunut yhteistyössä tekoälyn kanssa?

Tekoälyn kehitys on muuttanut perusteellisesti omaa työskentelytapaani ja ajatteluni rakennetta. Aikaisemmin olin tottunut ajattelemaan, että esimerkiksi oppimisratkaisujen kehittäminen perustuu ennen kaikkea ihmisten asiantuntemukseen, ongelmanratkaisukykyyn ja luovuuteen. Nyt tekoäly on tuonut tähän uuden ulottuvuuden: se ei ainoastaan tue päätöksentekoa ja analyysiä, vaan pakottaa samalla arvioimaan omaa asiantuntijuutta uudella tavalla.

Olen huomannut, että tekoäly auttaa minua hahmottamaan ongelmia laajemmin ja löytämään uusia näkökulmia ratkaisuihin. Aiemmin ajattelin, että systeeminen ajattelu ja kyky pilkkoa monimutkaisia ongelmia osiin ovat keskeisiä vahvuuksiani. Tämä on yhä totta, mutta tekoäly on lisännyt mahdollisuuksia vertailla vaihtoehtoisia lähestymistapoja ja löytää uusia tapoja yhdistellä tietoa. Tämä on johtanut oppimisprosessiin, jossa olen joutunut poisoppimaan vanhoja tapoja ja samalla kehittämään omia kognitiivisia valmiuksiani entistä monipuolisemmin.

Tekoäly on myös vaikuttanut tapaani organisoida työpäivääni. Olen tietoisesti alkanut optimoida aikaani niin, että käytän kognitiivisesti vaativimpaan ajatteluun vain ne hetket, jolloin olen levännyt ja energinen. Tämä tarkoittaa, että teen syvällistä ajattelutyötä aikaisin aamulla ennen palaveri- ja valmennuspäiviä.

Mitä taitoja jouduin opettelemaan?

Tekoäly on haastanut minut ajattelemaan työskentelytapojani uudelleen, olemaan tietoisempi omasta oppimisprosessistani ja kehittämään taitoja, jotka tekevät yhteistyöstä tekoälyn kanssa mahdollisimman tuottavaa.

1. Metakognitio – Olen joutunut entistä tietoisemmin reflektoimaan omaa ajatteluani, tunnistamaan omat kognitiiviset vahvuuteni ja kehitysalueeni sekä ymmärtämään, milloin minun kannattaa käyttää tekoälyä apuna ja milloin taas luottaa omaan asiantuntijuuteeni.

2. Kriittinen ajattelu – Vaikka tämä oli jo aiemmin vahvuuteni, tekoäly on tuonut uuden tason kriittisyyden harjoitteluun. Olen joutunut arvioimaan, kuinka luotettavia ja relevantteja tekoälyn tuottamat vastaukset ovat ja milloin ne vaativat lisäanalyysiä tai ihmisen tekemää tarkennusta.

3. Viestintä ja vaiheittainen tekoäly-dialogi – Tekoälyn tehokas hyödyntäminen edellyttää kykyä esittää kysymyksiä oikealla tavalla ja ohjata keskustelua vaiheittain kohti haluttua lopputulosta. Tämä on ollut yksi suurimmista oppimisalueistani: miten muotoilla kysymykset niin, että tekoäly ymmärtää ne ja tuottaa hyödyllisiä vastauksia.

4. Sopeutumiskyky – Tekoälyn käyttö työssäni on pakottanut minut mukautumaan nopeasti uusiin toimintatapoihin ja oppimaan pois vanhoista, vähemmän tehokkaista rutiineista. Tämä on tarkoittanut uudenlaista ajattelun joustavuutta ja valmiutta kokeilla jatkuvasti uusia lähestymistapoja.

5. Päättelykyky – Tekoäly voi tarjota useita erilaisia näkökulmia, mutta niiden hyödyntäminen edellyttää kykyä yhdistellä tietoa, tehdä johtopäätöksiä ja arvioida, mikä on relevanttia ja mikä ei.

6. Luova ajattelu – Olen oppinut hyödyntämään tekoälyä ideointikumppanina, mutta samalla minun on täytynyt kehittää omaa kykyäni yhdistellä ja soveltaa eri lähteistä saatua tietoa uudella tavalla.

7. Systemaattinen ajattelu – Tekoäly on auttanut pilkkomaan monimutkaisia ongelmia pienempiin osiin, mutta olen joutunut kehittämään omaa kykyäni jäsentää ja rakentaa ratkaisuja niin, että ne toimivat osana laajempia kokonaisuuksia.

8. Neuvottelutaidot tekoälyn kanssa – Tämä on ollut yksi kiinnostavimmista oppimisalueista. Olen joutunut harjoittelemaan, miten voin käydä tehokasta vuoropuhelua tekoälyn kanssa ja neuvotella siitä, mikä on oikea suunta analyysille tai päätöksenteolle.

Kollegani – Markku-AI

Olen myös viime vuoden aikana kouluttanut elämäntaitoja #Lifeskills sparraavan AI-kollegan. Prosessi käynnistyi aineiston kokoamisella ja järjestämisellä, jotta digitaalinen kaksonen pystyisi aidosti mallintamaan omaa asiantuntijuuttani ja ajattelumallejani.

Ensimmäinen kerta, jolloin hyödynsin omaa digitaalista kaksosta isomman asiakasryhmän kanssa tapahtui koulutuksen aikana Emiraateissa. Sain aitoa tukea mukana olleelta digitaaliselta kollegalta. Koulutuksissa on aina tilanteita, joissa ihmiset esittivät kysymyksiä, joita en itse asiantuntijana en juuri sillä hetkellä voi tai osaa vastata riittävän lyhyesti. Digitaalinen kaksonen avasi uusia näkökulmia osallistujlle ja ohjasi.

Yksi Markku-AI:n vahvuuksista on kyky laajentaa vastauksia taustalla olevan kielimallin avulla. Tämä auttaa yksilöllistämään kokemusta loppukäyttäjille ja myös parantaa ns. koulutussisällön tuottamaa lisäarvoa. Sen sijaan, että se tarjoaisi yksittäisiä vastauksia, se voi ohjata käyttäjää syvemmälle aiheeseen lisäkysymysten avulla. Tämä tekee myös oppimisesta vuorovaikutteisempaa.

Mitä seuraavaksi – uusien kollegojen kouluttaminen

Ensimmäiset kokemukset osoittivat, että digitaalinen kaksonen voi aidosti laajentaa asiantuntijuuden saavutettavuutta ja tehdä syvällisestä tiedosta helpommin lähestyttävää.

Seuraava oma askel on tutkia, miten kaksosen voi integroida eri oppimisympäristöihin ja tukea niiden soveltamista eri käyttötarkoituksiin.

Soveltamisalueita on rajattomasti

Alla muutamia esimerkkejä, joissa digitaalinen kaksonen voi tuoda lisäarvoa:

• Henkilökohtaistettu valmentaja tai opas: Kysymysten kautta kasvun, jatkuvan oppimisen ja kehittymisen tuki, esimerkiksi valmentajan kouluttamana.
• Asiakaspalvelija: Puhuvat tuotteet ja monimutkaisiin asiakaskysymyksiin vastaaminen, esimerkiksi tuotteiden käyttöön liittyen (käyttöopas)
• Turvallisuus, Compliance, Code of Conduct: Hyvin koulutettu digitaalinen kaksonen voi toimia eri tilanteissa tukena ja antaa ohjaavia kysymyksiä tukemaan päätöksentekoa ja oikeita toimintamalleja.

Askel kohti uutta asiantuntijaidentiteettiä

Olen itse oppinut uutta viimeisen vuoden aikana enemmän, kuin koskaan vastaavassa ajanjaksossa. Tässä mm. työskentely Markku-AI:n kouluttamisessa ja tekoälyn tukemana oppimisella on ollut todella iso rooli.

Itselleni digitaalinen kaksonen on kollega. Tulevaisuudessa uskon, että jokaisella asiantuntijalla on useampi digitaalinen kaksonen. Aidosti skaalautuva asiantuntijan identiteetti. Ota yhteyttä ja keskustallaan lisää!

Markku-AI koulutusaineisto 1.0
» 30 tuntia videomateriaalia, joka konvertoitiin tekstimuotoon
» Yli 10 tuntia äänitettyjä pohdintoja taitojen kehittymisestä
» 300-400 sivua strukturoitua sisältöä, joka kattoi keskeiset näkökulmat aihepiiristä

Lisätietoa ja taustaa digitaalisista kaksosista:
» Markku-AI: skillpathfinder.com
» Youtube-esitys aiheesta: youtu.be/hAasyqsFSuc?si=eo-jDTe0ZzgYosbB
» Prifina: www.prifina.com
» Markku Pelkonen (LinkedIn): www.linkedin.com/in/markkupelkonen-2873b7/